層次越高，抽象越深，作用越大。

 

舉幾個工作槓桿率高的例子。

如果某項重複性的工作，通過開發工具，提高了自動化的程度，那這就工作槓桿率高，因為這可以顯著的減少完成某項工作需要的時間。

用心培養新員工，使其能快速的成長，幫你分擔更多的工作任務，這對你來說就是工作槓桿率高。

學習也是一件工作槓桿率極高的事  ，雖然要花不少時間，但未來給你帶來的影響是不可估量的。

需要注意，工作槓桿率高，並不是指某一種或某幾種特定的工作，而是每一種工作，都可以提高工作槓桿率，這是一種思維方式。

 

很多人從來沒有想過自己所做的工作，有沒有可能提高工作槓桿率，而總是在低水平的重複。

我們總是習慣用忙碌來麻痺自己。

所以你就知道了，為什麼你升職加薪的速度這麼慢了，因為你一直在做最表層的工作，從來沒有從更深的層次去解決問題。

如果你想要提高自己的價值，就別用增加工作量的方式來衡量自己，而要挖的深一些，從更深層次去提供價值，挖得越深，威力就越大。

在我初入職場時，我的老領導經常問我一句話：有沒有一勞永逸的解決辦法？

這句話總是能讓我去思考更好的解決辦法，也讓我養成了先思考、再行動、再反思的習慣。

感謝我的老領導。

前段時間發了一篇文章：《賺錢的4層境界，你在哪一層》，裡面提到了賺錢的4層境界。

第一層——打工者：同一份時間，出售一次。

第二層——成長者：同一份時間，出售兩次。

 

第三層——IP者：同一份時間，出售多次。

第四層——資本者：用錢買別人的時間，創造了價值，然後再賣出去。

成長者相對打工者來說，槓桿率就更高，雖然兩者花的時間是一樣的，但給自己帶來的影響卻大不相同。

IP者是同一份時間出售多次，這天然就是高槓桿率的工作，它完美的符合了高槓桿率的2種標準：所花的時間最小化、造成的影響最大化。

而資本者，把低杠桿率的事都外包出去，比如請助理，比如請司機。而TA去做對TA來說槓桿率更高的事，比如學習，比如研究商業。

這裡需要注意，槓桿率的高低是相對的，而不是絕對的。比如寫作，對絕大多數人來說都是槓桿率極高的工作，但對馬雲來說就不是。

所以，不管你在什麼位置，就從你現在的位置出發，去思考，去分析，怎麼能夠提高你當前工作的工作槓桿率。

對每個人來說，可以遵循這三個基本方法來不斷提高自己的工作槓桿率：

減少完成某項工作需要的時間；

增加一項工作帶來的影響；

 

外包低杠桿率的工作，將時間分配到高槓桿率的工作上。

這其實是符合二八原則的，你要把大量的時間，花在那20%的高槓桿率的工作上。

如果你嫌自己掙得少，那你最好檢查一下自己的工作槓桿率。

切記，不要通過增加工作量來解決問題。

再進一步說，工作槓桿率的本質，其實是效率。

社會的進步，就是一個高效率淘汰低效率的歷史。

汽車淘汰馬車，筆記本淘汰台式機，智能機淘汰功能機……

我在判斷一個企業的時候，有一個基本的框架，總結成一句話就是：始於價值，長於效率，優於體驗，毀於科技。

為什麼會毀於科技？

 

因為科技的進步，必然帶來效率的提升，所以如果你不想被淘汰，那你就只能自己革自己的命，用新技術和新工具來武裝自己。

為什麼未來是人工智能的時代？因為效率高。

為什麼知識付費這麼火？因為學習效率高。

為什麼知識付費加社群越來越火？因為學習效率更高。

追求高槓桿率，其實是在追求效率。

 

混沌中

尋找你人生的秩序

很多人都在說底層能力，底層能力到底是什麼？

所謂的底層能力，其實就是我們每個人看世界的認知框架，我們通過認知框架去建立信息的秩序，再建立自己內心的秩序。

我們每個人都是從那種茫然無措的狀態一路走過來的，因為沒有認知框架，所以我們每天都面對著海量的正面的、負面的信息，任其衝擊我們的情緒，卻不知道該如何處置。

 

我曾在梁寧老師的《產品思維30講》裡看到過這樣一個故事。

19世紀70年代後期，婦產科醫生斯蒂芬·塔尼去巴黎動物園散步。

那時候相當於中國的清朝，雞鴨等都是動物園裡的觀賞動物。在動物園裡，他看到了小雞的孵化器。

斯蒂芬看到了從小雞孵化器中剛孵出的小雞，在溫暖舒適的環境中蹦蹦跳跳，他頓時有了一個想法。

他聘用了動物園的家禽飼養員奧迪爾·馬丁，兩人合作用小雞孵化器的模式，製作出了人類的嬰兒恆溫箱。

你要知道，19 世紀末期新生嬰兒的死亡率高得驚人。

但在第二次世界大戰之後，嬰兒恆溫箱成為了美國每家醫院的標配，讓1950年到1998年，近50年間新生兒死亡率降低了75%。

 

研究認為，嬰兒恆溫箱的發明對公共健康起了巨大的保護作用，超過了20世紀其他任何一項發明。

因為它是在生命之初提供了幫助，讓一個新生兒擁有了人生。

這麼偉大的發明，卻來自於一個醫生去逛動物園，看到的小雞孵化器。

他為什麼會因為小雞孵化器而聯想到人類的嬰兒恆溫箱呢？

因為他有慈悲之心，他想解決新生兒死亡率高的問題。

當你為某件事感到痛苦，當你面對痛苦時的起心動念，當你想要解決這個痛苦，也許，你會因為日常的一個小事而受到啟發。

你的思維升級了，你的工作槓桿率提高了，你的效率提升了，但這並不是你追求的終點，這些都只是為你服務的工具。

人工智能時代，機器的效率必然高於人，我不想你成為一個只追求效率的機器。

生而為人，唯愛不可缺。

 

上個月，馬化騰在朋友圈寫到：科技向善，我們新的願景和使命。

短短4個字，足夠簡潔，足夠明確。

茨威格說，對於一個人來說，最大的幸福莫過於在人生的中途，富有創造力的壯年，發現自己此生的使命。

世界總是混沌一片，在混沌中，尋找你人生的秩序。

 

 

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